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“阳过”了，春节回家可以摘口罩吗？专家最新解答******

　　春节期间，人员流动性增大。作为自己健康的“第一责任人”，“阳过”是不是可以摘口罩了？武汉市疾控中心传染病防制所所长杨小兵详解。

　　杨小兵介绍，1月8日新冠病毒感染实施“乙类乙管”，防控措施进一步优化调整。当前，正值新冠病毒感染及流感等其他呼吸道传染病流行季节，社会面传染源更加不确定，对于还没有感染的市民，更要做好个人防护，出入商场、医院等人群密集场所，乘坐飞机、火车等密闭的交通工具，坚持戴好口罩非常重要。

　　同时，杨小兵强调，疫苗接种仍然是预防控制传染病最经济最有效的手段，现阶段使用的新冠病毒疫苗对防感染、防重症及减少死亡仍有很好的效果，呼吁尚未接种新冠病毒疫苗或尚未完成全程接种、加强接种的市民要尽快接种疫苗，赶在春节人员流动高峰前获得较好的保护。特别是60岁以上的老年人群和有慢性基础性疾病的人群，感染新冠病毒后容易加重自身基础性疾病，因此，呼吁老年人群特别是80岁以上的高龄老人尽快接种新冠病毒疫苗，早接种、早保护。

　　那么，在即将到来的春节长假，已经“阳过”的人群还需要继续戴口罩吗？还会再次感染吗？杨小兵介绍，感染新冠病毒后，免疫功能正常的人群体内都会对新冠病毒产生一定抵抗力，短时间内再次感染其他奥密克戎变异株的可能性较小，但冬春季节同时也是流感等呼吸道传染病高发期，建议个人防护莫降级，以免刚刚“阳康”又感染其他疾病。此外，感染新冠病毒经过较长一段时间后，抗体保护作用下降，遇到免疫逃逸能力强的毒株，不排除少数康复者特别是免疫低下的人群可能会再次感染。

　　杨小兵说，在过去几年里，由于人们保持戴口罩、勤洗手等良好的个人防护措施和卫生习惯，使大家在很大程度上免于多种呼吸道传染病的侵扰。虽然防控措施调整了，但良好的卫生习惯还要坚持。建议春节长假期间市民朋友仍要做好个人防护，不要放松警惕，包括戴口罩、居家房间勤通风、注意手卫生、保持一米距离、不扎堆、少聚集等，平安健康迎接新年。

算力发展面临诸多挑战 宁畅发布冷静计算战略******

　　1月12日，“极致冷静 集智计算”2023宁畅新品暨品牌战略发布会在北京召开。宁畅带来了搭载第四代英特尔至强可扩展处理器的G50服务器全系新品，并发布“冷静计算”战略，全新战略与G50服务器新品的同步亮相。会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、宁畅总裁秦晓宁、英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰、宁畅副总裁兼首席技术官赵雷、百度公司飞桨产品团队负责人赵乔及国家气象信息中心先进计算室副主任沈瑜等发表演讲。

　　中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书(2022年)》指出，中国近6年计算设备算力总规模达到202 EFlops，其中智能算力增长迅速，增速为85%。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示：“以算力为核心的产业数字化，正在各个行业迅猛加速。与此同时，地域与行业的结构性配置与标准完善、节能低碳发展、算力与成本平衡、算力使用难度等问题仍然存在，解决这些问题的答案不能仅依靠算力堆叠，而是更需要基于对行业与技术的洞察与理解，找到平衡发展之道。”

　　宁畅作为国内领先的集研发、生产、部署、运维一体的服务器厂商，希望为行业发展找到一条明确的路径，在算力性能、效率、成本、应用等难题中为客户提供最佳解决方案。宁畅总裁秦晓宁表示，“越是火热躁动的行业环境，越需要纵观全局洞悉趋势的静心思考，宁畅将秉承全新‘冷静计算’战略，为行业前进寻找最优解。”

　　如何实现“冷静计算”？宁畅提出三大关键词：理性、务实、包容。在计算概念火热更迭时，宁畅选择理性洞察用户需求，实现当下需求与未来挑战的双向统筹；在用户面临诸多挑战时，宁畅坚持务实，提供“量身定制”的算力最优解；在坚持自身研发同时，宁畅积极构建包容生态，与上下游产业链共同创新。

　　英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰介绍，“第四代英特尔至强可扩展处理器采用最新英特尔制程工艺与技术，具有全新的芯片架构，是一个高度创新的平台。宁畅作为英特尔重要的合作伙伴之一，相信能够凭借其深厚的技术积累与市场经验，充分发挥英特尔处理器的强劲性能，为各行业带来冷静计算价值。”

　　在“冷静计算”战略下，宁畅此次发布了12款全新G50系列服务器产品，并全部升级搭载第四代英特尔至强可扩展处理器，性能实现显著性地突破跃升。新品涵盖通用服务器、人工智能服务器、多节点服务器、边缘服务器等全线产品以及液冷产品方案，实现全产品形态升级。

　　宁畅G50服务器系列产品还突破性实现风冷、冷板液冷、浸没液冷三大散热方式全覆盖。其中，宁畅B7000更是作为业内首款基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的浸没式液冷服务器，在保障高性能的前提下降低了散热功耗，整体PUE≤1.05，大大降低数据中心的维护成本，可广泛应用于云计算、高性能计算等场景。（柯岩）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）